Mikä teknologia pyörittää RYTM AI:ta?
Teknologisesti RYTM AI on yhdistelmä moniagenttista LLM-järjestelmää ja räätälöityjä koneoppimismalleja (ML).
RYTM:n tavoitteena on ratkaista yksi yksityissijoittajien haastavimmista tehtävistä: valtavien taloudellisten tietomäärien käsittely ja olennaisen tiedon poimiminen. Teknologisesti se on yhdistelmä moniagenttista LLM-järjestelmää ja koneoppimismalleja (ML).
Järjestelmän työnkulku on jaettu neljään kriittiseen vaiheeseen, joista jokainen yhdistää tiettyjä teknologioita (LLM, OCR, RAG, ML):
Seuranta- ja tiedonkeruuagentit
Analyysiketjun ensimmäinen lenkki on tietojen seuranta ja keruu. Nämä agentit seuraavat pörssitiedotteita ja uutisvirtoja reaaliajassa. Koska suuri osa taloudellisesta tiedosta julkaistaan PDF-muodossa (neljännesvuosiraportit, esitykset), agentit käyttävät optista merkintunnistusta (OCR) yhdistettynä suuriin kielimalleihin (LLM) muuntaakseen rakenteettomat asiakirjat koneluettavaksi tekstiksi ja datapisteiksi.
Poiminta- ja päättelyagentit
Löytääksemme olennaisen raakadatan joukosta käytämme RAG-teknologiaa (Retrieval-Augmented Generation). Nämä agentit eivät etsi vain avainsanoja – ne analysoivat kontekstia poimiakseen liiketoiminnan kasvun todelliset ajurit ja segmentoidakseen taloudelliset tulokset liiketoimintayksiköittäin. Tavoitteena on tunnistaa yhteydet numeeristen mittareiden ja laadullisen tiedon (kuten johdon kommenttien) välillä.
Vertailuagentit
Numero ilman kontekstia on sijoitusmielessä arvoton. Tässä vaiheessa järjestelmä tunnistaa dynaamisesti yrityksen suorat kilpailijat tietokannastamme. Yrityksen tuloksia verrataan sitten sektorin keskiarvoihin ja kilpailijoiden mittareihin selvittääksemme, onko kyseessä markkinajohtaja vai perässähiihtäjä.
Pisteytys ja synteesi
Viimeisessä vaiheessa deterministinen matematiikka kohtaa generatiivisen tekoälyn. Koneoppimismallimme (ML) laskee osakkeelle kvantitatiivisen pistemäärän (1–10) syötetyn datan perusteella. Tämän jälkeen LLM tuottaa ihmisluettavan, hyvin perustellun selityksen kyseiselle pistemäärälle, syntetisoiden kaikkien aiempien agenttien havainnot yhtenäiseksi tarinaksi.
Tämä arkkitehtuuri varmistaa, että RYTM:n analyysi on sekä matemaattisesti perusteltu että helposti ymmärrettävä.
Download RYTM and try it for free:
Kaikki RYTM:n tarjoama sisältö, data ja analyysit ovat ainoastaan tiedotus- ja opetustarkoituksiin. Ne eivät ole talousneuvontaa, sijoitusneuvontaa tai suositusta ostaa, myydä tai pitää mitään arvopaperia. Olet yksin vastuussa omista sijoitustutkimuksistasi ja -päätöksistäsi. Neuvottele aina lisensoidun talousasiantuntijan kanssa ennen sijoituspäätösten tekemistä.