Mis tehnoloogia peitub RYTM AI taga?
9. jaanuar 2026

Mis tehnoloogia peitub RYTM AI taga?

Tehnoloogiliselt on RYTM AI multiagentse LLM-süsteemi ja masinõppe (ML) mudelite kombinatsioon.

RYTM-i eesmärk on lahendada jaeinvestori jaoks üks keerulisemaid ülesandeid: mahuka finantsinfo töötlemine ja sealt olulise eristamine. Tehnoloogiliselt on tegemist multiagentse LLM-süsteemi ja masinõppe (ML) mudelite kombinatsiooniga.

Süsteemi töövoog jaguneb neljaks kriitiliseks etapiks, millest igaühes on kombineeritud spetsiifilised tehnoloogiad (LLM, OCR, RAG, ML):

Info seire ja kogumise agendid

Analüüsiprotsessi esimene lüli on andmete seire ja kogumine. Need agendid jälgivad reaalajas börsiteateid ja uudisvooge. Kuna suur osa finantsinfost avaldatakse PDF-formaadis (kvartaliaruanded, presentatsioonid), kasutavad agendid optilist märgituvastust (OCR) kombineerituna keelemudelitega (LLM), et teisendada struktureerimata dokumendid masinloetavaks tekstiks ja andmepunktideks.

Olulise info eraldamise agendid (Extraction & Reasoning Agents)

Toorinfost olulise leidmiseks rakendatakse RAG-tehnoloogiat (Retrieval-Augmented Generation). Need agendid ei otsi märksõnu, vaid analüüsivad konteksti, et eraldada ärikasvu tegelikud põhjused ja segmenteerida finantstulemused äriüksuste lõikes. Eesmärk on tuvastada seosed numbriliste näitajate ja kvalitatiivse info (nt juhtkonna kommentaarid) vahel.

Konkurentide võrdluse agendid (Benchmarking Agents)

Kontekstivaba number ei oma investeerimisel väärtust. Selles etapis tuvastatakse dünaamiliselt analüüsitava ettevõtte otsesed konkurendid meie andmebaasist. Seejärel kõrvutatakse ettevõtte tulemused sektori keskmiste ja konkurentide näitajatega, tuvastamaks, kas tegemist on turuliidri või järgijaga.

Skoori arvutamine ja selgitamine (Scoring & Synthesis)

Protsessi viimases faasis liidetakse deterministlik matemaatika ja generatiivne AI. Meie masinõppe (ML) mudel arvutab sisendandmete põhjal aktsiale kvantitatiivse skoori (1–10). Seejärel koostab LLM sellele skoorile inimmõistetava, argumenteeritud selgituse, mis sünteesib eelnevate agentide leiud ühtseks narratiiviks.

Selline arhitektuur tagab, et RYTM-i analüüs on üheaegselt nii matemaatiliselt põhjendatud kui ka inimlikult loetav.

Lae RYTM alla ja proovi tasuta:

Download on App StoreGet it on Google Play

Kogu RYTM-i pakutav sisu, andmed ja analüüs on mõeldud ainult informatiivsel ja hariduslikul eesmärgil. See ei kujuta endast finantsnõuannet, investeerimisnõuannet ega soovitust või üleskutset osta, müüa või hoida mis tahes väärtpaberit. Sa vastutad ainuisikuliselt oma investeerimisuuringute ja -otsuste eest. Enne mis tahes investeeringu tegemist konsulteeri alati litsentseeritud finantsspetsialistiga.